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Cursor vs Lovable en 2025 : Le Duel des Outils de Vibe Coding

Cursor ou Lovable pour créer ton app avec l'IA ? Analyse round par round (interface, contrôle, prix, cas d'usage...) pour choisir l'outil de Vibe Coding qui correspond à ton profil. Scores inclus !

Par Guillaume 18 min de lecture
Image de couverture pour Cursor vs Lovable en 2025 : Le Duel des Outils de Vibe Coding

Le Vibe Coding a révolutionné la création d'applications. En 2025, deux outils dominent ce nouveau paradigme : Cursor, l'IDE dopé à l'IA pour les développeurs, et Lovable, la plateforme qui génère des apps complètes par conversation. Si tu cherches à savoir quel outil choisir pour lancer ton Micro-SaaS, tu es au bon endroit.

Chez Make Time, j'ai utilisé les deux pour construire ResumeRank et plusieurs autres projets. Cet article n'est pas un simple comparatif de surface. Nous allons décortiquer ces deux géants sous toutes les coutures : interface, contrôle du code, intégrations, tarification, cas d'usage et philosophie produit. Pour rendre la comparaison encore plus claire, nous allons attribuer des points à chaque round. Qui sortira vainqueur de ce duel en 2025 ?

(Note : Pour chaque round, nous attribuerons une note sur 5. Un score cumulé suivra en conclusion.)

🛠️ Les outils de ce duel

Voir tous les outils

Ma recommandation : Lovable pour valider, Cursor pour construire.

Certains liens sont des liens affiliés. Je ne recommande que des outils que j'utilise réellement.


Round 1 : Interface et Prise en Main – L'IDE contre le Chat

L'expérience utilisateur est primordiale. Tu vas passer des heures sur ces outils. Comment se comparent-ils ?

Cursor : L'Environnement Familier du Développeur

Cursor est un éditeur de code basé sur VS Code. Si tu as déjà utilisé VS Code, tu seras en terrain connu. L'interface est identique, avec en plus un panneau de chat IA (appelé Composer) dans la sidebar.

L'outil s'intègre dans ton workflow existant : tu ouvres ton projet, tu codes, et l'IA t'assiste. Les suggestions apparaissent en ligne, comme avec GitHub Copilot, mais en plus puissant. Tu peux aussi sélectionner du code et demander à l'IA de le modifier, avec un affichage diff pour valider chaque changement.

La prise en main dépend de ton niveau : si tu connais VS Code, c'est immédiat. Si tu n'as jamais ouvert un IDE, la courbe d'apprentissage est réelle. Tu dois comprendre la structure des fichiers, le terminal, les dépendances...

Lovable : La Conversation Comme Interface

Lovable adopte une approche radicalement différente. Pas d'IDE, pas de fichiers à gérer. Tu ouvres ton navigateur, tu décris ce que tu veux, et l'IA génère l'application.

L'interface est centrée sur un chat conversationnel. Tu parles à l'IA comme à un développeur : "Ajoute un bouton de connexion", "Change la couleur du header en bleu", "Connecte-moi à Stripe pour les paiements". L'app se construit sous tes yeux, avec un aperçu en temps réel.

Depuis Lovable 2.0 (avril 2025), tu peux aussi basculer en mode "éditeur visuel" pour ajuster le CSS directement, ou en mode "code" si tu veux voir ce qui se passe sous le capot. Mais l'essentiel se fait par conversation.

La prise en main est quasi instantanée pour n'importe qui. Pas besoin de savoir ce qu'est React ou Tailwind. Tu décris, l'IA construit.

Verdict du Round 1 :

Cursor s'adresse aux développeurs avec une interface familière et puissante. Lovable démocratise la création d'apps avec une approche conversationnelle accessible à tous. Le choix dépend de ton profil.

Cursor : 4/5 (puissant mais requiert des bases)

Lovable : 5/5 (accessible à tous, onboarding parfait)


Round 2 : Contrôle sur le Code – Précision vs Automatisation

C'est ici que les philosophies divergent le plus. Combien de contrôle veux-tu sur ce qui est généré ?

Cursor : Le Contrôle Total, Ligne par Ligne

Avec Cursor, tu vois chaque ligne de code. L'IA propose des modifications, mais c'est toi qui valides. Un système de diff te montre exactement ce qui va changer avant d'appliquer.

Tu peux :

  • Accepter ou refuser chaque suggestion
  • Modifier manuellement n'importe quelle partie
  • Choisir ton architecture, tes librairies, ta structure de fichiers
  • Utiliser le mode Agent pour des tâches multi-étapes, tout en gardant la supervision

Cette approche est idéale si tu veux du code propre, maintenable et optimisé. Tu peux refactorer, ajouter des tests, optimiser les performances. Le code t'appartient totalement.

Le revers : tu dois comprendre ce que tu fais. Si l'IA génère du code bugué, c'est à toi de le débugger. Si l'architecture est mauvaise, c'est à toi de la corriger.

Lovable : L'Automatisation Maximale

Avec Lovable, le code est généré automatiquement. Tu ne le vois pas par défaut (sauf si tu actives le mode développeur). L'IA fait des choix pour toi : React pour le front, Tailwind pour le CSS, Supabase pour la base de données.

Tu peux :

  • Demander des modifications par conversation
  • Voir le code si tu le souhaites (et même l'éditer)
  • Exporter le projet vers GitHub
  • Mais pas choisir une autre stack ou architecture

Cette approche est idéale pour aller vite. En quelques heures, tu as une app fonctionnelle avec auth, base de données et paiements. Pas besoin de comprendre comment ça marche sous le capot.

Le revers : tu dépends de ce que l'IA comprend. Pour des besoins très spécifiques ou du code hautement optimisé, ça peut être frustrant. Et si tu veux migrer vers une autre stack plus tard, c'est compliqué.

Verdict du Round 2 :

Cursor offre un contrôle chirurgical pour les développeurs exigeants. Lovable automatise tout pour ceux qui veulent un résultat rapide sans se soucier des détails techniques. C'est un choix de philosophie.

Cursor : 5/5 (contrôle total, code sur-mesure)

Lovable : 3.5/5 (automatisation au prix de la flexibilité)


Round 3 : Fonctionnalités IA – Agent vs Générateur

Les deux outils utilisent l'IA, mais de manières très différentes. Quelles sont leurs capacités réelles ?

Cursor : L'IA Pair-Programmer

Cursor propose plusieurs modes d'interaction avec l'IA :

  • Complétion inline : suggestions en temps réel pendant que tu codes (comme Copilot, mais plus contextuel)
  • Chat Composer : conversation avec l'IA dans la sidebar pour écrire ou modifier du code
  • Mode Agent : l'IA exécute des tâches multi-étapes de manière autonome (créer plusieurs fichiers, lancer des commandes, tester...)
  • Fix with AI : correction automatique des erreurs détectées
  • Commandes Shell en langage naturel : "Lance le serveur de dev", "Installe les dépendances"

L'IA de Cursor est contextuelle : elle connaît ton projet, tes fichiers, ton historique. Tu peux lui donner accès à des fichiers spécifiques pour qu'elle comprenne mieux le contexte.

Tu choisis aussi le modèle d'IA : GPT-4, Claude, Gemini... selon tes préférences et ton budget.

Lovable : L'IA Architecte

Lovable utilise l'IA différemment. Elle ne t'aide pas à coder, elle code à ta place :

  • Génération d'app complète : décris ton idée, l'IA crée front-end, back-end, base de données
  • Chat intégré : ajoute des fonctionnalités ou modifie l'app par conversation
  • Mode Chat Agent (2.0) : raisonnement multi-étapes pour debug et planification
  • Scan sécurité : détection automatique des vulnérabilités
  • Import Figma : conversion de maquettes en composants

L'IA de Lovable est opiniâtre : elle fait des choix techniques pour toi (React, Tailwind, Supabase). Tu n'as pas à décider, mais tu n'as pas le choix non plus.

Verdict du Round 3 :

Cursor offre une IA flexible qui s'adapte à ton workflow de développeur. Lovable propose une IA qui prend les décisions à ta place pour aller plus vite. Les deux approches ont leurs mérites.

Cursor : 4.5/5 (flexible, contextuel, multi-modèles)

Lovable : 4.5/5 (puissant, intégré, autonome)


Round 4 : Intégrations et Écosystème – Flexibilité vs Clé en Main

Quels outils peux-tu connecter ? Comment s'intègrent-ils dans ton workflow ?

Cursor : L'Écosystème VS Code + MCP

Cursor hérite de tout l'écosystème VS Code :

  • Extensions : tous les plugins VS Code fonctionnent (linters, formatters, debuggers...)
  • Git natif : commit, push, pull directement dans l'interface
  • Terminal intégré : exécute n'importe quelle commande
  • Langages multiples : JavaScript, Python, Go, Rust... tout ce que VS Code supporte
  • Figma : plugin Visual Copilot pour convertir des designs en code React
  • MCP (Model Context Protocol) : le protocole d'Anthropic qui permet à l'IA d'interagir avec des services externes (bases de données, APIs, fichiers...)

Le MCP est un game-changer. Il permet à Cursor de se connecter directement à ta base de données Supabase, de lire tes fichiers Google Drive, d'interagir avec ton CRM... L'IA devient vraiment contextuelle. J'en parle en détail dans mon article sur le protocole MCP.

Tu gardes ta liberté totale sur la stack : Next.js, Vue, Svelte, Python, Node... C'est toi qui choisis. Tu peux aussi utiliser GitHub Copilot en parallèle si tu le souhaites.

Le déploiement est manuel : tu configures Vercel, Netlify, ou ton hébergeur préféré. Cursor ne s'en occupe pas.

Lovable : L'Intégration Native

Lovable a fait le choix d'intégrer les services directement :

  • Supabase : base de données, authentification, stockage – natif et automatique
  • Stripe : paiements en quelques prompts
  • Figma : import de maquettes via Builder.io
  • GitHub : synchronisation bidirectionnelle automatique
  • Déploiement : one-click sur le cloud Lovable (domaine .lovable.app ou custom)

Tu n'as rien à configurer. Dès la première génération, ton app a une base de données fonctionnelle et peut être testée en ligne. C'est magique pour un débutant.

Le revers : tu es limité à ces intégrations. Pas de Vue, pas de Python, pas d'hébergement sur ton propre serveur (sauf en exportant le code). Et pas de support MCP pour l'instant – Lovable reste dans son écosystème fermé.

Verdict du Round 4 :

Cursor offre une flexibilité totale mais demande de tout configurer soi-même. Lovable propose une expérience clé en main au prix de la liberté de choix. C'est le compromis classique entre contrôle et simplicité.

Cursor : 4.5/5 (flexibilité maximale)

Lovable : 4/5 (intégrations natives, mais choix limités)


Round 5 : Tarification – Abonnement vs Crédits

Le budget est un facteur clé, surtout pour un Solo Builder qui démarre.

Cursor : L'Abonnement Prévisible

Cursor propose un modèle d'abonnement classique :

PlanPrixInclus
HobbyGratuitUsage limité (2000 completions, 50 requêtes lentes)
Pro20$/moisCompletions illimitées, 500 requêtes rapides, Mode Agent
Pro+60$/moisUsage intensif
Ultra200$/mois20× plus de requêtes AI
Team40$/user/moisCentralisation, SSO

Le plan Pro à 20$/mois est le sweet spot pour la plupart des Solo Builders. Tu paies un prix fixe, peu importe combien de code tu génères. Prévisible et sans surprise.

Lovable : Les Crédits à Surveiller

Lovable utilise un système de crédits :

PlanPrixCrédits
FreeGratuit5/jour (~150/mois), projets publics avec badge
Pro25$/mois~100 fixes + 5/jour (~250/mois), domaines custom
Business50$/moisPlus de crédits, SSO, opt-out data training
EnterpriseSur mesureIllimité, support dédié

Le plan Pro à 25$/mois semble comparable, mais attention : un projet complexe peut consommer beaucoup de crédits. Chaque modification, chaque ajout de fonctionnalité coûte des crédits. Si tu itères beaucoup, la facture peut monter.

Verdict du Round 5 :

Cursor offre un coût prévisible avec un abonnement fixe. Lovable peut devenir plus cher si tu consommes beaucoup de crédits. Pour un usage intensif, Cursor est plus économique.

Cursor : 4.5/5 (prix fixe, prévisible)

Lovable : 3.5/5 (crédits à surveiller)


Round 6 : Cas d'Usage – Qui pour Quoi ?

Quel outil pour quel type de projet ? Voici mon analyse basée sur mon expérience.

Cursor Excelle Pour :

  • SaaS complexes avec logique métier spécifique (comme ResumeRank)
  • Apps avec IA intégrée (appels API OpenAI, Claude, etc.)
  • Projets long-terme qui vont évoluer et scaler
  • Code propriétaire sensible (mode privacy local)
  • Refactoring de bases de code existantes
  • Apps mobiles avec React Native ou Expo
  • Automatisations avec interface (couplé à n8n ou Make)

Lovable Excelle Pour :

  • MVP et prototypes pour valider une idée rapidement
  • Landing pages avec formulaires et base de données
  • Outils internes simples pour ton équipe
  • Dashboards pour visualiser des données
  • Sites vitrines pour freelances ou agences
  • Démos pour investisseurs (impressionner rapidement)
  • Projets où le temps est critique (hackathons, urgences)

Les Deux Se Complètent Pour :

  • Workflow hybride : Lovable pour le prototype, Cursor pour la version production
  • Validation d'idée : tester avec Lovable, construire avec Cursor si ça marche

Verdict du Round 6 :

Cursor est l'outil des projets ambitieux et long-terme. Lovable est l'arme secrète pour aller vite et valider. Les deux ont leur place dans la boîte à outils du Solo Builder.

Cursor : 5/5 (polyvalent, sans limites)

Lovable : 4/5 (excellent pour son créneau)


Round 7 : Collaboration et Workflow – Solo ou Équipe ?

Comment ces outils s'intègrent-ils dans un workflow de Solo Builder ou de petite équipe ?

Cursor : Le Workflow Développeur Classique

Cursor s'intègre dans le workflow Git classique :

  • Tu codes en local
  • Tu commit et push sur GitHub/GitLab
  • Tu déploies via ta CI/CD (Vercel, Netlify, etc.)
  • Les autres contributeurs clonent le repo et travaillent de leur côté

La collaboration se fait via Git, comme d'habitude. Pas de co-édition en temps réel, pas de partage des conversations IA. C'est le workflow classique du développeur, augmenté par l'IA.

Confidentialité : tout reste en local sauf si tu le push. Le mode privacy garantit que rien n'est envoyé aux serveurs d'IA sans ton accord. Idéal pour le code propriétaire.

Lovable : Le Mode Multijoueur

Lovable 2.0 a introduit le mode multijoueur :

  • Tu invites des collaborateurs sur ton projet
  • Ils peuvent modifier l'app via le chat
  • Le code est synchronisé automatiquement sur GitHub
  • Pas de co-édition simultanée, mais partage du projet

C'est pratique pour qu'un non-dev et un dev collaborent : le non-dev décrit ce qu'il veut, le dev vérifie le code généré. Ou pour qu'un fondateur montre son prototype à un investisseur.

Confidentialité : le code est sur les serveurs Lovable. Le plan Business permet d'opt-out du training sur tes données. Pour du code très sensible, ce n'est pas idéal.

Verdict du Round 7 :

Cursor s'intègre parfaitement dans un workflow dev classique avec une confidentialité maximale. Lovable facilite la collaboration non-technique mais avec moins de contrôle sur les données.

Cursor : 4/5 (workflow classique, confidentialité)

Lovable : 4/5 (collaboration facile, cloud)


Conclusion et Tableau des Scores : Cursor ou Lovable en 2025 ?

Après ces sept rounds intenses, il est temps de faire les comptes !

CritèreCursorLovableGagnant
Interface & Prise en Main4/55/5Lovable
Contrôle sur le Code5/53.5/5Cursor
Fonctionnalités IA4.5/54.5/5Égalité
Intégrations & Écosystème4.5/54/5Cursor
Tarification4.5/53.5/5Cursor
Cas d'Usage5/54/5Cursor
Collaboration & Workflow4/54/5Égalité
TOTAL31.5/3528.5/35Cursor

(Note : Ce tableau de score est une indication basée sur mon analyse. Le "meilleur" outil dépendra toujours de TON profil et de TES besoins.)


Mon Verdict Final

En 2025, Cursor remporte le duel sur les points, mais ce n'est pas si simple. Les deux outils répondent à des besoins différents et peuvent même se compléter.

Choisis Lovable si :

  • Tu n'as aucune expérience en code et veux créer ta première app
  • Tu veux valider une idée rapidement (MVP en quelques heures)
  • Tu construis une landing page, un dashboard ou un outil interne simple
  • Tu as besoin d'un prototype pour impressionner (investisseurs, clients)
  • Le temps est critique et tu veux un résultat immédiat

Choisis Cursor si :

  • Tu as des bases en développement (même légères)
  • Tu construis un projet complexe ou long-terme (SaaS, app mobile)
  • Tu veux garder le contrôle total sur ton code et ton architecture
  • La confidentialité du code est importante
  • Tu veux le meilleur rapport qualité/prix pour un usage intensif

Ma Recommandation : Le Meilleur des Deux Mondes

Beaucoup de Solo Builders utilisent les deux :

  1. Lovable pour prototyper : valide ton idée en quelques heures, montre-la à des utilisateurs, collecte du feedback
  2. Cursor pour construire : si l'idée est validée, reconstruis proprement avec une architecture solide

Grâce à l'intégration GitHub de Lovable, tu peux même continuer sur Cursor le code généré par Lovable. Le workflow hybride est puissant.


Ressources pour Aller Plus Loin


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