Make Time
L’ATELIER DE LA DONNÉEApify.
Des pages aux
données utiles.
Sur ResumeRank, Apify récupère les données LinkedIn qui viennent enrichir l’analyse d’un CV. Voici comment je l’utilise et ce qu’il faut comprendre avant de se lancer.
5 $ d’usage offerts par mois pour tester. Lien partenaire.
La suite dans mes apps.
ET COMMENT JE M’EN SERS ↘
Un CV reçu.
Une deuxième source à consulter.
À la réception d’un CV, mon agent cherche le profil LinkedIn de la personne. J’appelle ensuite l’API d’Apify pour récupérer les données de ce profil.
Je peux ainsi comparer les expériences déclarées sur LinkedIn à celles du CV, et récupérer les recommandations d’anciens collègues ainsi que les certifications éventuelles.
Dans les coulisses de ResumeRank- 01 / LE DÉCLENCHEUR
Un CV est reçu
Le CV entre dans le parcours d’analyse de ResumeRank.
- 02 / L’AGENT
Le profil est recoupé
L’agent cherche le profil LinkedIn et vérifie au moins une expérience commune avec le CV pour limiter le risque d’homonymie.
- 03 / APIFY / API
Les données sont extraites
Un appel API à Apify récupère les données du profil.
- 04 / RESUMERANK
L’analyse est enrichie
Les expériences déclarées sur LinkedIn sont comparées à celles du CV.
L’Actor que j’utilise via l’API
dev_fusion/linkedin-profile-scraper Les données
que je récupère.
- Expériences
- Les expériences déclarées sur LinkedIn, pour les comparer à celles du CV.
- Recommandations
- Les recommandations laissées par d’anciens collègues.
- Certifications
- Les certifications présentes sur le profil, lorsqu’il y en a.
- Photo du profil
- La photo associée au profil LinkedIn.
Mon retour à ce jour
Je n’ai rencontré aucune limite ni aucun irritant dans mon utilisation d’Apify jusqu’ici.
Mon conseil pour commencer
Ne cherche pas à tout automatiser tout de suite. Commence manuellement, regarde les résultats, puis avance étape par étape.
Une information sur une page.
Un champ dans ton fichier.
Choisis une source, puis une information. Retrouve-la dans le tableau ou le JSON et télécharge les données d’exemple.
Une fiche de commerce
cafés indépendants · Lyon
Sélectionne une information pour la retrouver dans le résultat.
Établissementname= Café des Ateliers
| # | ||||
|---|---|---|---|---|
| 01 | Café des Ateliers | Lyon | 4.8 | ateliers.example |
| 02 | Maison Brume | Lyon | 4.6 | brume.example |
| 03 | Le Grain Vert | Lyon | 4.7 | grainvert.example |
| 04 | Comptoir du Parc | Lyon | 4.5 | comptoir.example |
Le nom, la ville, la note et le site deviennent quatre champs distincts. La première ligne reprend la fiche source.
Données fictives, pages et schémas de données simplifiés. Les champs réels dépendent de l’Actor. Aucun scraping n’est lancé.
Dans Apify,
voilà le résultat réel.
Cette capture de mon tutoriel Google Maps montre le nom, l’adresse, le site web et la note d’un établissement, dans les champs renvoyés par l’Actor.
Tu peux ouvrir la capture en grand ou suivre le tutoriel pour reproduire le parcours.
Suivre le tutoriel Google MapsQuelle donnée
cherches-tu à récupérer ?
Le guide Apify 01Construire une base de prospection
GOOGLE MAPS
Partir de commerces ou d’entreprises, récupérer les informations utiles puis qualifier le fichier avant toute prise de contact.
Construire son fichier02Observer ce qui se passe sur les réseaux
INSTAGRAM / TIKTOK
Comparer des publications, des formats et des interactions. Instagram ou TikTok deviennent des sources à analyser dans un tableau.
Voir la méthode03Donner de la matière à une IA
WEBSITE CONTENT CRAWLER
Récupérer le contenu d’un site ou d’une documentation, puis l’organiser pour une base de connaissances ou un assistant.
Lire le guide complet04Suivre un marché dans le temps
VEILLE & E-COMMERCE
Surveiller des prix, des avis, des offres d’emploi ou des publicités. Garder un historique pour comprendre ce qui change.
Explorer un cas concretCommence par un petit lot.
Regarde ce qu’il te coûte.
Un abonnement.
Un crédit d’usage.
Des coûts qui dépendent de l’Actor.
Les Actors ont leurs propres tarifs et options. Sur les plans payants, l’usage au-delà du crédit inclus est facturé en supplément.
Prix mensuels en dollars, vérifiés le . Offre Enterprise sur devis. Vérifier les tarifs officiels ↗
Apify, PhantomBuster
ou Scrapy ?
Je pars du travail à accomplir et du temps que je veux consacrer à la technique.
Des Actors prêts à l’emploi, exécutés dans le cloud, pour collecter depuis différentes sources.
COLLECTER & CONNECTERDes automatisations orientées prospection et réseaux sociaux.
PROSPECTION SOCIALEUn framework Python pour construire et maintenir son propre système de collecte.
CONSTRUIRE EN CODELes tutoriels
pour reproduire ces usages.
Les étapes, les réglageset les captures.
Ton premier fichier Google Maps.
Instagram, au-delà du feed.
Amener la donnée dans tes outils.
Scraper LinkedIn
Méthodes, outils et cadre d’utilisation
Construire un fichier de prospection
De la recherche à une base exploitable
Comparer les outils de scraping
Choisir selon son usage et son budget
Trouver des influenceurs
Une méthode sans abonnement dédié
Analyser un concurrent Instagram
Les métriques qui méritent d’être comparées
Explorer les publicités de ses concurrents
Exporter la bibliothèque publicitaire Meta
Les bonnes
questions.
Et des réponsessans détour.
C’est quoi Apify, et à quoi sert un Actor ?
Apify héberge des programmes de collecte et d’automatisation appelés Actors. Tu choisis un Actor, tu renseignes ses paramètres, puis tu l’exécutes dans le cloud. Un Dataset accueille ses résultats et une Task permet de conserver une configuration pour la réutiliser.
Est-ce que je peux commencer gratuitement ?
Oui. Le plan Free inclut 5 $ d’usage chaque mois, sans carte bancaire. Le nombre de résultats dépend de l’Actor et des options choisis. Je commence par un petit lot pour regarder ce que je récupère et ce que cela consomme. Voir l’offre gratuite ↗
Comment fonctionne le prix d’Apify ?
L’abonnement inclut un crédit d’usage : 19 $ avec Starter, 199 $ avec Scale et 999 $ avec Business. La facturation des Actors varie selon leur modèle. Sur un plan payant, le dépassement s’ajoute à la facture. Vérifie le tarif de l’Actor et ses options avant de lancer un gros volume. Consulter les tarifs officiels ↗
Faut-il savoir coder ?
De nombreux Actors du Store se configurent avec un formulaire. Mon conseil : commence manuellement, regarde les résultats, puis avance étape par étape. Tu peux ensuite connecter l’API à tes outils ou construire ton propre Actor avec du code.
Comment le connecter à Make ou n8n ?
Lance l’Actor, attends la confirmation de fin du run, puis récupère le Dataset. Un webhook peut prévenir ton workflow quand la collecte est terminée. Tu peux ensuite transformer les données et les envoyer à leur destination. Documentation des webhooks ↗
Apify ou PhantomBuster : lequel choisir ?
Je choisis Apify quand mon besoin est d’extraire des données de différentes sources et d’alimenter une app ou un workflow. PhantomBuster se concentre davantage sur la prospection sociale. Pour mes séquences de prospection, ma préférence va à lemlist : la collecte et la prise de contact répondent à deux besoins différents.
Une donnée publique est-elle librement réutilisable ?
Son accès public ne supprime pas les obligations liées aux données personnelles. Il faut notamment examiner la base légale du traitement, l’information et les droits des personnes. Le cadre dépend du projet : les recommandations de la CNIL donnent les points à vérifier. Lire les recommandations de la CNIL ↗
D’abord un essai manuel.
Choisis un Actor et examine quelques résultats. L’automatisation viendra ensuite, étape par étape.